Инженерная гидрология – это наука о воде, которая
изучает процессы и явления,
происходящие в природных
водах. К исследуемым предметам,
кроме водных объектов, справедливо
можно причислить и снежные покровы,
подземные воды, и ледники.
Ключевые
направления науки
Предметом исследований суши являются
материковые гидрологические процессы. Науку можно разделить на три главные
направления – учения о болотах, озерах и реках. В каждом из разделов включена гидрометрия –
дисциплина, связанная с измерениями гидрологических
величин, также гидрография – наука,
которая касается водных объектов на
материке.
В основе методик исследования
закономерностей гидрологических режимов лежат наблюдения на
сети постов гидрологии и гидрологических станций, располагающихся
непосредственно на водных объектах, таких как
озера, реки, водохранилища и
болота. Все прогнозы и расчеты в этой науке
основываются непосредственно на этих наблюдениях.
Арифметическая
статистика в гидрологии
Инженерная гидрология занимается
изучением процессов, которые
происходят в естественных водах
из-за их взаимодействия со специальными
сооружениями. Проводится
анализ данных статистики,
получаемых при наблюдении за явлениями и
процессами в гидрологии. В инженерной гидрологии
используют устройство математической статистики. Оно систематизирует
информацию для научных и практических целей.
В качестве примера можно привести такие статистические приемы,
использующиеся при проектировании
соответствующих сооружений для
составления рекомендаций и характеристик, связанных с расчетами. Для примера можно назвать максимальные,
средние годовые, минимальные затраты и высочайшие
степени воды в реках. А также для
вычисления связей между величинами. Это расходы и уровни в створе наблюдений, между стоками и
осадками рек,
которые выпадают в пределах площади ее бассейна в зоне
увлажнения. Конкретно инженерная гидрология создает
специальные методы, базирующиеся на анализе происхождений
стоков, которые позволяют
узнать основные
признаки расчетов, если сведения
наблюдений являются недостаточными или
вовсе отсутствуют.